在社會與行為科學研究中，許多研究變項之間的影響關係均是潛在的、看不見的、需要套用數學模型去推估，才能獲知這些影響關係與路徑為何。這樣的研究發展趨勢：從明顯的變項到潛在的變項、從單一測量指摽到多項測量指標、從誤差獨立的假設到允許誤差相關存在、甚至是從直線的模式到非直線的模式，在在說明量化方法學已經到了「潛在變項模式」的時代。

本書的用意，即是在介紹此一新興方法學「潛在變項模式」的內涵，以幫助讀者從過去的單變量統計學時代，過渡到現在的多變量統計學時代，進而成為跟得上時代進步的量化方法研究者。本書共分二十章，前七章主要在說明潛在變項模式的理論概要，後十三章即搭配前述的理論概要，由淺入深地完整介紹十三種程式範例舉隅，並期望讀者能夠循序漸近，習得如何建構、分析與應用潛在變項模式於實務研究問題上，以奠定多變量統計學的良好基礎，作為日後研習更高深量化研究方法學之準備。